宁波大学李彪教授学术报告

作者:来源:数学与信息科学学院时间:2022-05-07浏览:189设置

应我校数学与信息科学学院邀请,宁波大学李彪教授做题为Gradient-optimized physics-informed neural networks(GOPINNs): a deep learning method for solving the complex modified KdV equation的学术报告。具体事宜如下:

报告题目:Gradient-optimized physics-informed neural networks (GOPINNs): a deep learning method for solving the complex modified KdV equation

报告人:李彪教授

报告时间:202251015:00-16:00

报告地点:腾讯会议会议ID285-818-832

欢迎广大师生参加

 

数学与信息科学学院

202259

附:李彪教授简介

李彪,宁波大学数学与统计学院教授、博士生导师,主要研究方向为非线性数学物理,孤子与可积系统。主持完成国家自然科学基金4项、省部级项目3项; 参与完成国家自然科学基金重点项目2项;现主持国家自然科学基金面上项目1项。发表论文SCI论文100余篇,他引2千多次。

 

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